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武警山西总队忻州片区开展冬季“魔鬼周”极限训练

特战队员在抢占阵地。袁浩翔摄

特战队员快速转移“弹药”。袁浩翔摄

一些人工智能专家还谈到了 “再现性危机” ,即重建突破性研究的难度很大。您怎么看?

从此前的几场联赛中不难看出,天津女排本赛季的一传由朱婷,李盈莹和自由人主接,外援胡克尔担任强力接应。这样的战术体系也被应用到了世俱杯的比赛中,赛场上,朱婷一直充当保障型球员,在主接一传的情况下还要兼顾进攻。

在瓦基弗效力的三个赛季,虽然有时候朱婷也要承担一传任务,不过球队遇到困难时,主帅古德蒂会选择解放朱婷的一传,让其他球员来保障朱婷的进攻。2017赛季争夺土耳其杯冠军时,朱婷与博斯科维奇的隔网对轰就让球迷直呼过瘾,最终朱婷笑到了最后,帮助球队拿到了这一荣誉。

在与诺瓦拉的一战中,前两局正是因为朱婷的后排保障到位,天津队才能率先取得领先,然而从第三局开始,对手开始变换思路,她们不断追发李盈莹,而后者的一传到位率不高,天津队也就很难组织起有效进攻,最终被对手反超。

特战队员通过“染毒地带”。袁浩翔摄

一旦开始谈论技术转让,就意味着已经输了。你不能只是挑选一些研究,然后找人尝试把它投入生产。你不能就这样把它抛出去。最好是让做基础研究工作的人接近与更接近产品的人一起工作。这确实是组织结构上的一个挑战–要确保有一套随着时间的推移而成熟的项目,能让大家一起参与其中,而不是让科学家把自己的研究抛到一边。

可见古德蒂十分清楚朱婷的优势,在攻坚克难时,他最信赖的人依旧是朱婷,朱婷也是他战术体系中的核心。然而每个俱乐部的实力和特点都有所不同,天津女排的阵容厚度确实也无法与瓦基弗银行相比,两队在整体实力上也有一定的差距,尤其是朱婷缺席后,天津队几乎溃不成军。

这是个很好的问题。当你进行深度学习时,它往往表现得更好,并且能更好地解决更广泛的任务。所以,计算能力翻倍是有好处的。但显然,这是不可持续的。如果你有留意拿些顶尖的实验,你会发现它们每年的成本都会涨10倍。现在,一个实验可能需要七位数的资金,但绝不会达到九位数或十位数,这是不可能的,没人能负担得起。

早期,人工智能技术在视觉(识别视频和图片)方面有所进展。过去几年里,我们已经能够将其应用于识别裸体、暴力,及图片、视频中发生的事情。

最近,人工智能在语言领域有了很大的进步,我们可以借此更精确地理解人们在交流中使用的语言。我们可以辨别是否出现了语言霸凌、仇恨言论,或者只是说话人在讲笑话。

也就是说,我们还是有极限的。其实在很多方面我们已经有了。并不是每个领域都达到了极限规模,但在大多数情况下,我们真的需要从优化和成本效益的角度来考虑问题,我们真的需要看看我们如何从现有的计算中获得最大的收益。这就是我们要发展的方向。

朱婷的受伤引起部分球迷的强烈不满,他们认为是因为天津女排用人不当,才导致了朱婷受伤,还有很多球迷去郎平的社交媒体向郎导“告状”,称:“国宝受伤了,救救朱婷吧。”

在战斗演练中特战队员进行丛林搜索。袁浩翔摄

OpenAI 最近指出,高级人工智能所需的计算能力每 3 个半月就翻一番。您有在担心这一点吗?

Facebook 有时很难将人工智能研究转化为商业上的成功,比如虚拟 AI 助手“M” 。您是如何更有效地将研究与工程联系起来的?

特战队员在山林雪地急行军。袁浩翔摄

特战队员进行战术射击训练。袁浩翔摄

特战队员在行军途中展开战术训练。袁浩翔摄

自从朱婷加盟天津队,对于她在场上的位置就一直是球迷们争论的焦点,这种争论也在本届世俱杯中被推到了顶点。

特战队员“遭袭”后利用山体隐蔽。袁浩翔摄

特战队员快速通过“敌封锁区”。袁浩翔摄

同时,我也相信,它很有可能让人们更有创造力,通过 TikTok 这样的竞品,我们可以看到这一点。即便不是专家、视频剪辑师或艺术家,许多普通人也能自然地与媒体互动,创建视频和内容,而不是作为专家、视频编辑或艺术家。

Facebook AI 很关注这一话题。当人们做一些不可复制的事情时,就会出现很多挑战。如果不能复制,便失去了投资的意义。

我在 Watson 的经历十分有趣。IBM 指出这是一个商业市场,实际上也有一些应用,我觉得这真的很了不起。不过可能也有点儿过于夸张了。我不认为这对 IBM 来讲有很大的好处。

您对人工智能出口管制的想法有何见解? 技术能被限制吗? 这会影响行业发展吗?

Facebook 的人工智能实验室是由 LeCun 创建的,他是深度学习的先驱之一,最近获得了图灵奖。目前,有些人认为深度学习不会给我们带来真正的智慧,您如何看待?

对于如何用朱婷这个问题上,天津女排主帅或许也有不得已的苦衷,但是当下最重要的还是要确保朱婷身体健康。毕竟,朱婷是全能的,但也不是万能的,且用且珍惜吧。(完)

那么,Deepfake 视频背后的技术也会激发用户创造力吗?

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尽管如此,无论这种控制是否已经在实施,作为负责任的研究人员,我们应该继续考虑潜在误用的风险,以及我们如何能减轻这些风险,同时还要确保我们推进人工智能的工作尽可能开放、可重复。

雷锋网年度评选——寻找 19 大行业的最佳AI落地实践

我们很重视这个问题。实际上,我 这是个很大的挑战,我们正在积极应对,它目前似乎并不重要,但我们深知其重要性。我们正在努力占据优势地位,目前我们已经开始接触行业和社区。

让我们更宏观地谈谈人工智能吧。一些公司,例如 DeepMind 和 OpenAI,声称他们的目标是开发”人工智能”。那么这就是 Facebook 正在做的吗?

寒冬时节,武警山西总队忻州片区第四季度“魔鬼周”极限训练依托晋北地域地形展开,近百名特战队员在艰苦环境和复杂条件下磨炼技战术能力,培养顽强的战斗作风,提高单兵军事综合素质能力和部队整体作战能力,努力练就“一枪毙敌、一招制胜、一举拿下、一锤定音”的真本领。

第二场比赛,天津主帅陈友泉改变思路,朱婷从擅长的4号位开始打起,从保障环节中解脱出来的朱婷开始发挥自己真正的作用,一记又一记强有力的扣杀不断为天津队下分,然而令人遗憾的是,朱婷第三局在拦网时被球打到了手腕,接下来的比赛中也就没有再出场。

答:我个人的意见是,这似乎是非常不切实际的。除此之外,它可能会对研究进展产生负面影响,迫使工作更少可复制性降低。我认为,开放和协作对于推动人工智能的进步很重要,而限制基础研究成果发表或开源,可能会拖延该领域的进展。

有人认为通用人工智能是人类的智力,我觉得这有点儿虚伪,因为人类的智力水平并不相同。另外,也有人将奇点的概念投射到通用人工智能上 — 如果你有通用人工智能,那么你就会拥有一个能使自己变得更好,并不断提高的智能。但其实并没有这样的模型,人类无法让自己变得更聪明。

天津女排这样安排朱婷或许有他们自己的考虑,但是如此一来,朱婷在网口的优势就无法百分之百的发挥。对于如何“使用”这位世界级主攻,朱婷此前效力的俱乐部瓦基弗银行的做法或许可以作为参考。

Facebook 在公司内部的使用率相当惊人。目前,公司里使用人工智能的开发者数量正以每年两倍多的速度增长。因此,我们要强调人工智能是有用的,但不会过分夸大它。宣称自己能做自己能力之外的事,对我们没有好处。我不需要大肆宣传来证明我们团队的存在。

当然。我们需要多角度考虑问题。Deepfake 有很大潜力为用户赋能,提升用户创造力。但正如我们在过去几年中了解到的那样,我们需要负责任地使用这项技术,学会居安思危。

我们实验室的目标是匹配人类的智力。当前我们离这个目标还很远,但我们认为这很伟大。但我认为实验室里的很多人,包括 Yann,都觉得”通用人工智能” 的概念并不是很有趣,意义也不大。

坦诚地讲,深度学习和当前的人工智能,的确有很多限制。我们离人类智能非常远,一些批评也是有效的:它传播人类偏见,很难解释,缺少常识的支撑,更多地还是停留在模式匹配的层面上,而非强大的语义理解。但我们在解决其中一些问题上也取得了进展,而且这些领域仍在快速发展。深度学习可以应用于数学,应用于理解蛋白质,我们可以通过它做很多事情。

我们相信可重复性会给这个领域带来很多价值。它不仅能帮助人们验证结果,还能让更多的人了解正在发生的事情,并以此为基础。人工智能之美便在于它终究是由计算机运行的系统。因此,作为科学的一个分支,它可复制的几率很大。我们相信,未来人工智能将是一个几乎默认可复制的东西。我们试图开源我们在人工智能中的大部分代码,这样其他人就可以加以利用。

近期 Facebook 会推出什么样的人工智能产品呢?

首场对阵诺瓦拉的比赛中,天津队在领先两局的情况下被对手大逆转,第二场比赛虽然3:2险胜巴西海滩,但是朱婷在比赛中伤到手腕,旧伤复发的同时也间接加速了天津女排6日晚的落败。

您从 IBM Watson 的人工智能商业化中学到了什么? 有什么是 Facebook 可以借鉴或避免的?

将人工智能技术应用于这一领域,比如自动调节,或者是与人类、计算机一起工作,对现阶段的 Facebook 而言绝非易事。但毋庸置疑,我们也已经取得了很大的进步。

创立于2017年的「AI最佳掘金案例年度榜单」,是业内首个人工智能商业案例评选活动。雷锋网从商用维度出发,寻找人工智能在各个行业的最佳落地实践。

当前,人工智能在 Facebook 上的两个核心用途是:保证用户安全性,为用户传播价值。但最令人兴奋的事情是,我们试图创造新的体验,这些体验只有借助人工智能才能实现。增强现实和虚拟现实都只能以人工智能为基础。我们最近看到,用户可以用手与虚拟现实互动,这需要对耳机周围的事物有非常精细的理解。它解析整个场景只需一个相机,用户可以用手作为控制器。